Статьи о SourceCraft
Статьи, в которых представители SourceCraft, Yandex Cloud, Yandex Infrastructure и других команд рассказывают о деталях реализации SourceCraft, делятся опытом разработки платформы и планами на будущее.
2025 год
Искусственный интеллект в разработке: изучаем тренды и реальное применение
Как инструменты разработки меняют рабочие процессы: от учебных аудиторий до продуктовых команд?
Дмитрий Иванов, руководитель SourceCraft, рассказал о результатах исследования в статье на Хабре.
Что в статье:
- Массовое внедрение ИИ-ассистентов в разработке;
- Трансформация рынка труда и требований к разработчикам;
- Влияние на продуктивность команд разработки;
- Готовность к инвестициям в новые технологии;
- Образование нового поколения разработчиков.
Секретные ингредиенты безопасной разработки: исследуем способы точного и быстрого поиска секретов
Код — одно из ключевых мест хранения различных секретов. Всего один коммит может случайно унести в открытый доступ токен или пароль. Выявление секретов становится настоящим вызовом, если область поиска — все проекты на популярной платформе для разработчиков.
Наши эксперты из команды безопасной разработки — Денис Макрушин, Андрей Кулешов и Алексей Тройников — рассказали, как создается функциональность поиска секретов в коде, и какие критерии являются ключевыми для тех, кто ищет в нем что-то ценное: скорость, точность и полнота.
Что в статье:
- анализ тематических исследований;
- сравнение актуальных и быстрых инструментов поиска секретов: Kingfisher и Gitleaks;
- обсуждение преимуществ языковых моделей над классическими методами: анализ энтропии, регулярные выражения, сигнатуры.
Догфудинг, ИИ-помощники, кодонавигация: самое интересное про SourceCraft, новую платформу для разработки от Яндекса
История SourceCraft началась в Yandex Infrastructure — эта команда развивает инструменты для создания и развертывания приложений и сервисов внутри Яндекса и поддерживает инфраструктуру, на которой работают большинство разработчиков компании. Во многом поэтому значительная часть идей для новой платформы возникла благодаря догфудингу — практике использования собственного продукта командой его создателей.
Вместе с разработчиками платформы Ольгой Лукьяновой и Сергеем Захарченко вы узнаете, каково это — делать платформу для разработки, одновременно используя эту же самую платформу для написания кода, тестирования, проверки предложений изменений, сборки и деплоя.
2024 год
AI-инструмент для разработчика: как мы обучали LLM работе с кодом
Виктор Плошихин, руководитель ML-лаборатории в Yandex Platform Engineering, рассказал, как команда создавала AI-ассистента для разработчиков. Как дообучали модели на реальном коде, почему решили предсказывать именно стейтменты, какие метрики и способы оценки качества разработали.
Из доклада вы узнаете:
- Какие задачи решают разработчики и как тут помогают LLM.
- Что умеют современные AI-ассистенты.
- Как обычно оценивается польза от внедрения AI-продуктов.
- Какое влияние AI оказывает на бизнес.